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智能制造系统,将互联网、云计算、大数据、移动应用等新技术与产品生产管理深度融合,借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等。
有人称工业互联网标识解析体系为“数字世界的身份证”。众所周知,消费互联网,可实现人与人之间的交流;工业互联网,能够让物与人、物与物展开对话,实现人、机、物互联。
数字化工厂由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成,集成了产品制造过程和工厂模型的数据库,以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。
云MES是基于云计算的SaaS软件即服务的方式对工业制造进行布局,是通过云端进行数据、储存、运行,提供云端实时监控,用户通过PC端、手机端就可以随时随地监控工厂,线下线上互联互通,真正的实现了企业生产
利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。
随着智能制造的推行,传统工业数字化转型已势不可挡,不少企业已逐步建立起了数字化运维平台,尽管提升了工厂运维数据的保存与管。
对设备状态的准确预知可以体现在备品备件提前准备,也可以优化备品备件的库存,根据大数据对备品备件准备策略进行调整和优化。
在工业制造领域,要完成产品部件的设计修改,尺寸装配,通常需要反复尝试,耗费大量人力物力。利用数字孪生可以为工业生产建立起虚拟空间。
数字孪生在制造业的应用前景广阔。其中,产品的数字孪生应用覆盖产品的研发、工艺规划、制造、测试、运维等各个生命周期。
振动、温度(红外)、声发射、油液(铁谱)、无损检测、压力、强度、表面、工况参数、电气。