企业数字化转型都需要什么样人才?
人工智能技术主要有以下几类: 1. 机器学习:这是人工智能的核心技术,使计算机能够自动从数据中学习规律和模式,从而对新的数据进行预测或决策。包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。例如,通过大量的图片数据训练,机器学习模型可以识别出各种物体的图像。 2. 深度学习:是机器学习的一个分支,基于人工神经网络构建模型,通过大量的数据和复杂的网络结构来学习数据的深层次特征。典型的深度学习算法有卷积神经
企业数字化转型容易陷入的误区
企业数字化转型到底要怎么做?
一文读懂智能制造与工业互联网
工业互联网现状、应用和趋势
智能制造 编者按:《指引》根据十余年来我国智能制造探索实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练总结了15 个环节的 40 个智能制造典型场景,作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。 为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署,按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求,打造智能制造“升级版”,工业和信息化部近日印发
当前,中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级,既是攻坚战,也是持久战。 智能制造是制造体系的全面升级,涉及产业链的各个环节,贯穿于产品生命周期的每个阶段(设计→生产→物流→销售→服务)。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下,工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起,成为国内“新基建”
关注我们,了解更多 企业做数字化建设得到了什么?“降本增效”是数字化建设永恒的重要目标之一,在建设初期企业都会有一个想象中的美好,但实际执行下来可能出现的情况是:短时间内会带来新的管理混乱,又可能会增加额外的人力成本,为什么会如此? 例如场景一:在传统企业一些关键岗位人员年龄偏大,一时间难以应用系统,甚至不愿意改变传统的工作模式在思想与行为上非常抵触数字化系统,但企业又需要得到业务数据怎么办?
制造业数字化转型是运用数字技术对制造业生产制造全过程、产品全生命周期、产业链供应链全环节进行改造升级和价值重塑的过程。随着以数字化、网络化、智能化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革加速演进,深化数字技术赋能应用,以数字化驱动制造业全产业链业务变革,加快形成新质生产力,增强发展新动能,日益成为提升我国制造业核心竞争力、谋求企业生存和长远发展的“必修课”。 推进制造业数字化转型的重要意义 (